En su intervención en el Foro Económico Mundial, celebrado en Davos, Suiza, Nadella afirmó que la IA debe justificar su creciente impacto energético mejorando los resultados en toda la sociedad, desde la sanidad y la educación hasta la eficiencia gubernamental y la productividad empresarial.

Añadió:

'Rápidamente perderemos incluso la permisión social para usar algo como la energía, un recurso escaso, y generar estos tokens. Si estos tokens no mejoran los resultados en salud, educación, eficiencia del sector público y competitividad del sector privado'.

Los comentarios surgen en un momento en que los sistemas de IA ejercen una presión sin precedentes sobre la infraestructura global.

Los centros de datos que alimentan grandes modelos lingüísticos están impulsando fuertes aumentos en la demanda de electricidad y agua, mientras que la competencia por componentes como la memoria y las GPU han disparado los precios del hardware en todo el mundo.

Nadella argumentó que la inversión continua en IA depende de si el público percibe un valor tangible en lugar de un progreso técnico abstracto.

En cuanto a la oferta, el director de Microsoft afirmó que los gobiernos y la industria deben colaborar para construir lo que describió como una 'red ubicua de energía y tokens', expandiendo eficazmente la generación de energía y la capacidad de cómputo para satisfacer la demanda.

Sin embargo, enfatizó que la infraestructura por sí sola no será suficiente.

Nadella afirmó que cree que el próximo desafío radica en la adopción, ya que las empresas, los trabajadores y las instituciones deben integrar activamente la IA en los flujos de trabajo diarios para impulsar las ganancias de productividad.

Comparó la alfabetización en IA con las habilidades en hojas de cálculo, argumentando que los trabajadores que puedan usar eficazmente las herramientas de IA serán más valiosos en el mercado laboral.

Afirmó:

'La gente necesita decir: -Aprendí esta habilidad en IA y ahora soy un mejor proveedor de algún producto o servicio en la economía real-'.

Por ejemplo, Nadella señaló el sector sanitario, donde la transcripción y el mantenimiento de registros impulsados por IA podrían reducir las cargas administrativas de los médicos, permitiéndoles pasar más tiempo con los pacientes y al mismo tiempo mejorar la precisión de la facturación y la eficiencia del sistema.