El padrino de la IA, Geoffrey Hinton, cree que Google está "comenzando a superar a OpenAI" en la carrera de la IA.
En declaraciones a Business Insider, Hinton afirmó que cree que Google está logrando grandes avances en el fabricante de ChatGPT, tras varios años de retraso, y calificó de "más sorprendente" que la compañía no se hubiera adelantado ya.
Sus comentarios se producen tras el aplaudido lanzamiento de Gemini 3 por parte de Google, una actualización de IA que, según muchos en la industria, supera al GPT-5 de OpenAI en tareas de razonamiento y multimodales.
La compañía también ha cosechado otro éxito con Nano Banana Pro, su modelo de imagen ligero diseñado para la generación en el dispositivo. El impulso ha cambiado radicalmente desde 2022, cuando Google supuestamente declaró un "código rojo" tras el explosivo debut de ChatGPT.
Sin embargo, ahora, los informes sugieren que OpenAI es quien siente la presión.
Hinton señaló el hardware integral y el ecosistema de investigación de Google, desde sus chips de IA internos hasta su presencia global en centros de datos, como una ventaja decisiva.
Un posible acuerdo de mil millones de dólares para suministrar estos chips a Meta no hace más que reforzar esa posición.
Hinton afirmó: "Creo que Google ganará”
También destacó el largo historial de Google en avances fundamentales en IA, incluyendo la invención de la arquitectura de transformadores que sustenta casi todos los modelos de lenguaje grandes modernos.
Sin embargo, durante años, Google actuó con cautela tras el notorio colapso de "Tay" de Microsoft en 2016, temeroso de dañar su reputación.
Esa moderación, sugirió Hinton, ralentizó el lanzamiento público de tecnologías de chatbot.
La entrevista coincidió con la donación de 10 millones de dólares canadienses de Google a la Universidad de Toronto para establecer la Cátedra Hinton en Inteligencia Artificial, equivalente a la contribución de la universidad. Hinton, quien dejó Google en 2023 para hablar más abiertamente sobre los riesgos de la IA, afirmó que la cátedra apoyará la próxima generación de investigación fundamental, la misma que contribuyó al auge actual de la IA.
