La compañía anunció que su iniciativa plurianual en Texas se extenderá hasta 2027 e incluye nuevos campus de centros de datos en los condados de Armstrong y Haskell, como parte de un esfuerzo más amplio para fortalecer la infraestructura de computación de IA de Estados Unidos.
Google afirmó que la inversión respaldará desde servicios en la nube hasta cargas de trabajo avanzada de IA, al tiempo que impulsará la capacidad energética nacional y la creación de empleo local.
Musk reaccionó al anuncio en Google X, destacando la magnitud del proyecto.
Escribió:
'¡Es alucinante la cantidad de dinero que se está invirtiendo en computación para IA a tan rápida velocidad! Pero aún queda muchísimo camino por recorrer...'
El CEO de Google Sundar Pichai, respondió destacando las ventajas naturales de Texas: 'arena abundante' mucho sol y espacio', factores que hacen de la región un lugar idóneo para construir y alimentar centros de computación hiper escalables.
Junto con la expansión, Google presentó un Fondo de Impacto Energético de 30 millones de dólares para apoyar proyectos locales de eficiencia energética y confirmó má de 6 mil 200 megavatios de nueva generación y almacenamiento de energía mediante acuerdos de compra de energía a largo plazo.
Cabe destacar que sus nuevas instalaciones en el condado de Haskell estarán junto a una planta solar y de almacenamiento de batería adyacente, lo que subraya el compromiso de la empresa con operaciones más limpias y que apoyen la red eléctrica.
Google también está invirtiendo en la fuerza laboral de Texas, respaldando programas de capacitación a través de la Alianza para la Capacitación Eléctrica (Electric Training ALLIANCE) para ayudar a formar a más de mil 700 aprendices para 2030, lo que representa más del doble de la cantidad de electricistas calificados necesarios en el estado para las instalaciones modernas e infraestructura.
Esta iniciativa representa la expansión de infraestructura más ambiciosa de Google en Estados Unidos en años, posicionando a Texas como un centro neurálgico en la carrera por escalar la computación de IA.
