En una publicación de blog, Jared Spatario, director de marketing de IA en el trabajo de Microsoft, afirmó:

'Nos complace anunciar nuevas funciones en Researcher basadas en inteligencia multimodelos. Hoy, Researcher le ayuda a abordar sus preguntas más complejas sintetizando información de diversas fuentes, generando análisis exhaustivos y ofreciendo respuestas fundamentadas y con referencias que le permiten actuar con confianza'.

La nueva función de Crítica de Researcher va aún más allá, utilizando una combinación de modelos de laboratorios de vanguardia como Anthropic y OpenAI para separar la generación de la evaluación.

Un modelo planifica la tarea y crea un borrador inicial, mientras que un segundo modelo se centra en el perfeccionamiento, actuando como revisor experto antes de la elaboración del informe final.

Señalaron que Researcher ahora obtiene una puntuación de 13.8 por ciento superior en el benchmark DRACO (Precisión, Completitud y Objetividad de la Investigación Profunda), que es el estándar de la industria para la calidad de la investigación profunda.

Sparato añadió:

'Y con el nuevo Consejo de Modelos de Researcher, se pueden comparar las respuestas de diferentes modelos una al lado de la otra, viendo al instante en qué coinciden, en qué difieren y qué aporta cada uno de forma única. Es como tener a varios investigadores a tu disposición'.

También insistió en que estos cambios 'marcan un punto de inflexión' en el uso de la IA en el ámbito laboral.

Añadió:

'Toda esta innovación forma parte de la tercera fase de Microsoft 365 Copilot, que marca un punto de inflexión en la forma en que la IA se integra en el trabajo:

Inteligencia que comprende el contexto laboral y confianza que permite que la IA se extienda de forma segura en toda la plantilla. Cuando la inteligencia y la confianza van de la mano, la IA deja de ser un experimento y empieza a convertirse en la forma habitual de trabajar'.