En una publicación de blog, la compañía indicó que las versiones ya están disponibles en Google AI Studio y Vertex AI, y están diseñadas para equilibrar el rendimiento con la eficiencia.

La última actualización de Flash-Lite se basó en tres aspectos fundamentales: mejor seguimiento de instrucciones, menor verbosidad y capacidades multimodales más robustas.

Según Google, el modelo ahora es significativamente mejor para seguir instrucciones complejas e indicaciones del sistema, a la vez que produce respuestas más cortas y concisas.

También ofrece una transcripción de audio más precisa, mejor comprensión de imágenes y una mejor calidad de traducción.

El modelo estándar de Gemini 2.5 Flash también se ha actualizado.

Google explicó:

'Hemos mejorado la forma en que el modelo utiliza las herramientas, lo que se traduce en un mejor rendimiento en aplicaciones más complejas, con capacidad de agencia y de varios pasos'.

La compañía destacó una mejora del 5 por ciento en SWE-Bench Verified, un punto de referencia clave para tareas de ingeniería de software, en comparación con la versión anterior.

La eficiencia también fue un factor clave, y Google afirma que las nuevas versiones Flash y Flash-Lite reducen el uso de tokens de salud hasta en un 50 por ciento lo que reduce tanto la latencia como el costo.

Esto está precisamente dirigido a desarrolladores que implementan sistemas de IA a gran escala.

Los primeros usuarios que han realizado pruebas han reportado mejoras significativas, como las de Yichao 'Peak' Ji, cofundador y científico jefe de Manus, quien afirmó:

'El nuevo modelo Gemini 2.5 Flash ofrece una combinación excepcional de velocidad e inteligencia. Nuestra evaluación en puntos de referencia internos reveló un aumento del 15 % en el rendimiento para tareas con capacidad de agencia a largo plazo. Su excepcional relación coste-eficiencia permite a Manus escalar a niveles sin precedentes, impulsando nuestra misión de Extender el Alcance Humano'.