Científicos de la Universidad de Cambridge utilizan un sistema basado en IA llamado Tessera para analizar imágenes satelitales detalladas del Reino Unido e identificar dónde viven los erizos y dónde están desapareciendo sus hábitats.
El sistema crea mapas de paisajes muy detallados, capaces de identificar elementos como setos individuales y predecir zonas aptas para erizos ocultas bajo la nubosidad.
Los investigadores esperan que esta tecnología revele no solo dónde se encuentran los erizos, sino también los obstáculos que les impiden desplazarse, alimentarse y encontrar pareja de forma segura.
La población de erizos en Gran Bretaña ha sufrido un descenso drástico en las últimas décadas.
Un estudio de 2022 estimó que el número de erizos rurales había disminuido hasta un 75 % desde el año 2000, mientras que el erizo europeo occidental, la única especie autóctona de Gran Bretaña, está clasificado como ‘Casi Amenazado’ por la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza.
El proyecto Tessera combina el análisis satelital con datos de campo adicionales, incluyendo dispositivos GPS en miniatura colocados en algunos erizos para monitorizar sus movimientos.
Los investigadores han apodado a estos animales rastreados ‘digi-erizos’.
Silviu Petrovan, gerente de estrategia e investigación del People’s Trust for Endangered Species, afirmó que la IA podría proporcionar nuevos conocimientos para la conservación: “Lo que realmente esperamos es poder usar estos potentes modelos para comprender, por ejemplo, cuáles son las barreras específicas que impiden a los erizos encontrar alimento y pareja, y poder desplazarse con seguridad por el campo”.
El sistema requirió enormes recursos informáticos para su desarrollo.
Los investigadores entrenaron a Tessera con aproximadamente 20 petabytes de datos, lo que equivale a unos 10.000 millones de fotografías digitales estándar.
Tras agotar la capacidad informática disponible de la universidad, los científicos instalaron procesadores adicionales debajo de sus escritorios para seguir procesando datos.
El apoyo de las empresas tecnológicas estadounidenses AMD y Vultr amplió posteriormente la infraestructura del proyecto.
Anil Madhavapeddy, profesor de computación planetaria en la Universidad de Cambridge, afirmó que las aplicaciones de Tessera van mucho más allá de la conservación de los erizos: “Los datos satelitales son muy complejos de usar y presentan mucho ruido, ya que hay que realizar tareas como eliminar las nubes y ajustarlos según el día y la noche, entre otras. Tessera comprime gran cantidad de esos datos y nos proporciona mapas del Reino Unido muy fáciles de usar, donde podemos formular preguntas muy específicas sobre lo que podemos observar desde el espacio”.
