La investigación descubrió que la tecnología tuvo mejor desempeño que los médicos humanos en el triaje de medicina de emergencia —diagnosticando con mayor precisión en momentos potencialmente de vida o muerte cuando los pacientes llegan al hospital.

Expertos independientes describieron los resultados como “un verdadero avance” en el razonamiento clínico de las IA, como parte de pruebas que compararon las respuestas de cientos de médicos contra un sistema de inteligencia artificial.

Los autores del estudio afirmaron que los hallazgos muestran que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) “han superado la mayoría de los estándares de razonamiento clínico”.

Un experimento se centró en 76 pacientes que llegaron a la sala de emergencias de un hospital en Boston. Una IA y dos médicos humanos recibieron el mismo expediente clínico electrónico, que incluía signos vitales, información demográfica y una breve nota de una enfermera explicando el motivo de la visita.

La IA logró identificar el diagnóstico exacto o muy cercano el 67% de las veces, superando a los médicos humanos, que acertaron entre el 50% y el 55%.

Esto demostró que la ventaja de la tecnología es especialmente significativa en situaciones que requieren decisiones rápidas con información limitada.

La IA también superó a un grupo amplio de médicos cuando se le pidió elaborar planes de tratamiento a largo plazo, como esquemas de antibióticos o planificación de cuidados al final de la vida.

La tecnología y 46 médicos analizaron casos clínicos, y la IA generó planes significativamente mejores, con una puntuación del 89%, frente al 34% de los humanos utilizando recursos convencionales como motores de búsqueda.

Sin embargo, los expertos subrayaron que el estudio no significa el fin de los médicos humanos.

Arjun Manrai, uno de los autores principales del estudio en la Facultad de Medicina de Harvard, dijo:

“No creo que nuestros hallazgos signifiquen que la IA reemplace a los médicos. Creo que sí significa que estamos presenciando un cambio tecnológico muy profundo que transformará la medicina.”

Los resultados han generado preocupación en algunos sectores. El Dr. Wei Xing, de la Universidad de Sheffield, sugirió que los médicos podrían empezar a depender de las respuestas de la IA en lugar de pensar de forma independiente.

Señaló:“Esta tendencia podría volverse más significativa a medida que la IA se use de forma más habitual en entornos clínicos. Esto no demuestra que la IA sea segura para uso clínico rutinario, ni que el público deba recurrir a herramientas de IA disponibles libremente como sustituto del consejo médico.”