El nuevo modelo de IA de Anthropic estará disponible para algunas de las principales empresas de software y ciberseguridad del mundo.

El modelo Mythos de la compañía será accesible para Amazon, Apple, Cisco, Google, JPMorgan Chase y Microsoft con fines de ciberdefensa, en un intento por frenar el avance de los hackers en la carrera armamentística de la IA.

Mythos aún no está listo para su lanzamiento público debido a su posible uso indebido por parte de ciberdelincuentes y espías, una posibilidad que ha generado alarma tanto en Washington como en Silicon Valley.

Los expertos afirman que la velocidad y la escala de la IA en la búsqueda de vulnerabilidades superan con creces las capacidades humanas y podrían marcar el inicio de una revolución en el sector de la ciberseguridad. Por ejemplo, un solo agente de IA podría escanear vulnerabilidades y aprovecharlas con mayor rapidez y persistencia que cientos de hackers humanos.

Logan Graham, de Anthropic, declaró a CNN: “No nos sentíamos cómodos publicando esto de forma generalizada. Creemos que aún queda mucho camino por recorrer para implementar las medidas de seguridad adecuadas”.

También se ha revelado que Anthropic ha informado a altos funcionarios del gobierno estadounidense sobre las capacidades cibernéticas ofensivas y defensivas completas de Mythos.

Los directivos de Anthropic confían en que la publicación selectiva de Mythos para grandes empresas contribuya a equilibrar la balanza frente a los hackers y a prevenir fallos de seguridad importantes en navegadores y sistemas operativos de uso generalizado antes de su lanzamiento público.

Graham declaró a CNN: “Si los modelos van a ser tan buenos —y probablemente mucho mejores— en todas las tareas de ciberseguridad, debemos prepararnos con rapidez. El mundo es muy diferente ahora si estas capacidades de los modelos van a integrarse en nuestras vidas”.

Anthropic afirma que Mythos ya ha producido resultados prometedores al encontrar ‘miles’ de vulnerabilidades de software previamente desconocidas, un ritmo que supera con creces al de los expertos humanos.

Este tipo de fallos de software pueden ser muy difíciles de descubrir para los investigadores humanos y son codiciados tanto por las agencias de espionaje como por los ciberdelincuentes para realizar ataques sigilosos.